基于人工神經網絡的均衡算法在通信系統(tǒng)中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、文中研究提出了基于人工神經網絡技術的Widrow-Hoff學習算法，BP學習算法，LVQ學習算法以及聯想學習算法在通信中的應用。在無線通信中必須對各種信號處理過程具有很強的魯棒性。即能在多種無意或有意的信號處理過程后產生一定的失真的情況下，仍能保持信號的準確性。同時微波在傳輸過程中，難以避免會受到大氣、海面、地面、高大建筑物、山峰的折射和繞射等影響，導致信號衰落和失真，甚至中斷。研究微波傳輸的特點，掌握微波傳輸過程中的所受到的影響進而減

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