基于奇異值分解的魯棒性圖像水印算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及和數(shù)字多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字多媒體作品在日常生活中越來越廣泛。隨之出現(xiàn)了這樣的問題,數(shù)字作品(圖像、音頻、視頻等)被非法復(fù)制、篡改和利用等現(xiàn)象日益嚴重,對數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護和內(nèi)容認證的需求也變得愈加迫切。數(shù)字水印技術(shù)突破了傳統(tǒng)版權(quán)保護方法的限制,為數(shù)字作品版權(quán)保護提供了的一種有效的技術(shù)手段。
  本文結(jié)合奇異值分解、混沌加密、小波分析、Contourlet變換和人類視覺系統(tǒng)等理論,提出了兩種基于奇異值分解

2、的魯棒性數(shù)字水印算法:
  1.針對常規(guī)的小波域水印算法自適應(yīng)性差的缺陷,提出了一種新的基于奇異值分解和人類視覺系統(tǒng)的小波域自適應(yīng)圖像水印算法。首先對載體圖像進行二級DWT變換,然后對特定的中頻子帶進行分塊并對每塊做奇異值分解,最后將Logistic混沌加密后的二值水印信息嵌入到每塊的最大奇異值中。嵌入的強度根據(jù)HVS原理自適應(yīng)地進行調(diào)整。
  2.針對常規(guī)的 Contourlet域水印算法抗幾何攻擊性差的缺陷,提出了一種基

3、于圖像特征點和人類視覺系統(tǒng)的 Contourlet域抗幾何攻擊的自適應(yīng)圖像水印算法。首先對載體圖像進行 Contourlet分解,在低頻子帶分塊并對每塊進行奇異值分解,然后根據(jù)HVS原理自適應(yīng)地將加密后的水印信息嵌入到每塊的最大奇異值中,最后使用改進的Harris-Laplace算子提取含水印載體圖像的特征點。提取水印的時候利用受攻擊前后的特征點矯正圖像的幾何變形。
  本文在MATLAB R2010b平臺下進行了大量的仿真實驗。

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