人臉識(shí)別中的特征提取算法研究.pdf

1、人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別的一個(gè)重要分支,在證件驗(yàn)證、門(mén)禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)視、刑偵破案等領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用前景。特征提取是人臉識(shí)別中的一個(gè)關(guān)鍵步驟。提取有效的鑒別特征對(duì)于人臉識(shí)別系統(tǒng)來(lái)說(shuō),具有重要的意義。目前,將現(xiàn)有的各種特征提取理論與其他優(yōu)化方法或者變換方法相結(jié)合,是實(shí)現(xiàn)人臉特征最優(yōu)提取的重要研究方向。本文就基于多種方法相結(jié)合的特征提取理論進(jìn)行了研究,并且所提出的一些特征提取的新算法在人臉識(shí)別方面得到了較成功的應(yīng)用。
　　 本研究

2、主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種混沌遺傳算法與主成分分析算法相結(jié)合的人臉特征提取方法?；煦邕z傳算法采用兩種不同規(guī)則的混沌映射,維持了種群的多樣性,增強(qiáng)了算法的全局搜索能力。利用混沌遺傳算法對(duì)主成分分析變換后的特征向量進(jìn)行選擇,可以快速搜索到有利于分類(lèi)的特征子空間。在ORL標(biāo)準(zhǔn)人臉庫(kù)的仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法不但降低了特征空間的維數(shù),而且獲得了比采用其它方法更好的識(shí)別性能。⑵給出了一種基于離散余弦變換和模糊線(xiàn)性鑒別分析相結(jié)合的人臉特征提取方法。首先