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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)在人類生活中占據(jù)越來越重要的地位,作為計算機(jī)中至關(guān)重要的組成部分,軟件的質(zhì)量問題對人的影響也越來越大。軟件的錯誤會造成非常嚴(yán)重的后果,因此,作為發(fā)現(xiàn)軟件錯誤,保障軟件質(zhì)量的重要手段,軟件測試技術(shù)在軟件工程和計算機(jī)科學(xué)中的地位也日益重要。作為軟件測試中非常重要的環(huán)節(jié),測試用例生成技術(shù)也一直是科研領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。然而,現(xiàn)有的測試用例生成技術(shù)存在著比較明顯的問題:良好的測試用例生成方法需要手工完成,效率低下,耗時較長;耗時很少的自動
2、化方法,生成的測試用例集合的質(zhì)量卻不高。自動化地生成高質(zhì)量的測試用例集合,是測試用例生成領(lǐng)域的一個重要的課題。
本文在隨機(jī)測試方法的基礎(chǔ)上,利用不變量技術(shù)的特性,提出一種新的方法。在保留隨機(jī)方法優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,利用不變量改進(jìn)隨機(jī)方法的缺點(diǎn),并且在該技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個框架工具CRT。本文主要的研究內(nèi)容包括:1)利用提取到的程序不變量來判定測試用例的有效性,過濾無效用例,有效降低最終用例集合的冗余度;2)利用程序不變量和無效
3、用例進(jìn)行無效用例空間的約簡,減小被測函數(shù)參數(shù)的取值區(qū)間,提高有效測試用例被選中的概率,進(jìn)一步提高用例生成的效率。3)提出兩種提高測試用例生成效率的方法——利用優(yōu)化算法遺傳算法的思路提高測試用例集合的收斂速度;將不變量結(jié)果轉(zhuǎn)化為斷言進(jìn)行新用例有效性的判斷,降低時間開銷,提高生成速度。
不變量指導(dǎo)下的隨機(jī)測試用例生成技術(shù)可以完全實(shí)現(xiàn)自動化。實(shí)驗證明,在不需要任何人工操作的前提下,該技術(shù)可以自動生成滿足覆蓋率要求的適當(dāng)大小的測試
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