計算機輔助顱像重合關鍵技術研究.pdf

1、計算機輔助顱像重合技術結合了計算機圖形學、數字圖像處理、科學計算可視化等計算機科學技術和傳統(tǒng)的照相重合法，是計算機技術在法醫(yī)人類學個人識別領域的具體應用，在刑事案件偵查和災害調查等領域具有很高的應用價值。本文圍繞著計算機輔助顱像重合中的幾項關鍵技術，包括顱骨和人像的標志點的標定、估算人臉三維姿態(tài)、估算攝影物距、以及顱、像對應輪廓曲線的相似性鑒別等方面進行了研究和探索，主要的工作如下： 1．介紹了計算機輔助顱像重合技術及國內外的研

2、究成果，對其中涉及的關鍵技術進行了分析和總結。 2．對目前人臉相關領域的特征定位方法進行了分析，在此基礎上提出了一種人臉關鍵標志點的自動標定方法，該算法結合了廣義對稱變換和主動形狀模型方法并進行了改進，克服了傳統(tǒng)方法中計算量大、候選點多等不足，使模型具有一個較準確的初始位置，能夠達到較好的定位效果。 3．采用計算機和手工相結合的方式進行三維顱骨的特征點定位，并圍繞著關鍵的平面和直線求交點問題進行了研究和改進。針對顱骨模型

3、的體數據形式，設計了一種基于三角形索引的數據組織結構，提高了對網格處理的效率。 4．提出了一種基于單幅照片的人臉三維姿態(tài)估計算法，通過面部模型建立起人臉三維姿態(tài)與人像平面之間的對應關系，再利用空間幾何的知識計算出人臉的三維旋轉角度。該方法能較準確地估計出人臉的三維姿態(tài)，而無需任何輔助信息和先驗知識，只利用人像上易于定位的少量特征點便可實現。 5．提出了一種人像攝影物距的直接估算方法，它利用人類面貌測量學的統(tǒng)計知識和射影幾