基于智能預(yù)警管理技術(shù)的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用.pdf

1、在石油化工、風(fēng)電等企業(yè)中,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是其進(jìn)行安全生產(chǎn)的保證。但是目前的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)都是基于事后分析的,不能夠很好的預(yù)測一些突發(fā)故障或者漸變性故障的發(fā)生,并且不能針對(duì)性對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行預(yù)測。針對(duì)設(shè)備早期故障比較難預(yù)測的問題,本文將智能預(yù)警技術(shù)引入到設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測之中,提出了基于狀態(tài)監(jiān)測的預(yù)警技術(shù),并以預(yù)警技術(shù)為理論依據(jù)開發(fā)完成了預(yù)警管理系統(tǒng)。本文主要研究了一下幾個(gè)方面的內(nèi)容。
　　 預(yù)警技術(shù)是進(jìn)行故障分析診斷的基礎(chǔ),首先對(duì)基于監(jiān)督學(xué)

2、習(xí)的預(yù)警技術(shù)進(jìn)行了深入的分析,主要研究了快變報(bào)警、緩變報(bào)警、軸心軌跡報(bào)警、軸心位置報(bào)警、以及趨勢報(bào)警,解決了設(shè)備早期一些突發(fā)故障、漸變性故障、以及機(jī)械轉(zhuǎn)子運(yùn)行不正常的問題。其次研究了自定義參數(shù)預(yù)警技術(shù),主要包括時(shí)域和頻域兩部分內(nèi)容,自定義參數(shù)預(yù)警解決了傳統(tǒng)預(yù)警不夠靈活,對(duì)故障針對(duì)性不強(qiáng)的問題。最后研究基于規(guī)則的預(yù)警技術(shù),它是針對(duì)特定設(shè)備的特定故障進(jìn)行預(yù)警,對(duì)一些早期故障有顯著的意義。
　　 預(yù)警技術(shù)與專家系統(tǒng)的融合使得對(duì)設(shè)備的預(yù)

3、警達(dá)到了另一個(gè)高度,首先對(duì)故障診斷專家系統(tǒng)及其原理進(jìn)行了分析介紹。然后對(duì)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)進(jìn)行了細(xì)致的分析,其是本文中預(yù)警管理系統(tǒng)的一個(gè)重要模塊。最后對(duì)預(yù)警技術(shù)與專家系統(tǒng)的原理及其應(yīng)用做了細(xì)致的分析,解決了正確預(yù)警后不能有效的進(jìn)行故障分析的問題。
　　 在深入研究預(yù)警技術(shù)和專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,開發(fā)了預(yù)警管理系統(tǒng)。預(yù)警管理系統(tǒng)不僅能夠?qū)υO(shè)備的早期故障進(jìn)行準(zhǔn)確及時(shí)的預(yù)警,還可以對(duì)報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲(chǔ)和分析,并且結(jié)合專家診斷系統(tǒng),可以對(duì)