側(cè)面人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)模式識(shí)別領(lǐng)域中一個(gè)非?；钴S的研究課題，在法律、商業(yè)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。其主要任務(wù)是利用已存儲(chǔ)的人臉圖像庫，識(shí)別靜止或視頻圖像中的一張或多張人臉?！　”疚脑谑占头治隽私陙韲鴥?nèi)外關(guān)于人臉識(shí)別的學(xué)術(shù)論文及研究報(bào)告的基礎(chǔ)上，主要對(duì)計(jì)算機(jī)側(cè)面人臉識(shí)別的若干理論問題進(jìn)行了探討。針對(duì)建立側(cè)面人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的主要技術(shù)環(huán)節(jié)——側(cè)面人臉識(shí)別方法進(jìn)行了初步的研究，設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)完整的側(cè)面人臉識(shí)別系統(tǒng)軟件。　　本文工作包括：

2、側(cè)面人臉的檢測與定位，側(cè)面人臉面部特征的定位與提取和側(cè)面人臉的識(shí)別等內(nèi)容。　　在側(cè)面人臉圖像檢測過程中，利用積分投影法對(duì)預(yù)處理后的二值化側(cè)面人臉圖像進(jìn)行人臉區(qū)域的定位?！　≡趥?cè)面人臉特征提取過程中，利用積分投影法和人臉先驗(yàn)知識(shí)得到臉部各主要特征的基本信息，并將這些信息以一組幾何特征向量表示，以此代表側(cè)面人臉?！　≡趥?cè)面人臉的識(shí)別過程中，采用最小距離分類器的分類方法和RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行判斷識(shí)別，最小距離分類器的分類方法利用