蜜蜂進化型遺傳算法的改進和應用研究.pdf

1、搜索引擎在一定程度上解決了信息快速檢索的問題，但采用的搜索算法不同，信息檢索的效率以及精度也會不同。元搜索引擎則綜合了各搜索引擎的優(yōu)點，通過對各搜索引擎的調度，來獲取更優(yōu)效果。目前的搜索引擎調度算法存在的問題是不能很好的協(xié)調查全率、查準率和響應時間之間的關系。
　　 遺傳算法作為一種常用的智能算法，有著廣泛的應用領域。蜜蜂進化型遺傳算法正是借鑒蜜蜂遺傳規(guī)律，對遺傳算法的一種改進，本文基于隨機種群規(guī)模對蜜蜂進化型遺傳算法性能的影響

2、，對該算法提出了改進，并將其應用于多維函數(shù)的優(yōu)化及元搜索引擎的調度，且已取得了較好的效果?？偟膩碚f，本文的主要的研究成果如下：
　　 (1)通過對蜜蜂進化型遺傳算法的分析，提出了一種改進的蜜蜂進化型遺傳算法。該算法使用分階段調整的策略對隨機種群規(guī)模進行動態(tài)調控，由于隨機種群規(guī)模的漸進式變化，不但保證了種群的多樣性，同時提高了算法的收斂速度和精度。對典型高維函數(shù)的優(yōu)化實驗結果表明了算法的有效性和可行性。
　　 (2)將改進