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文檔簡介
1、隨著企業(yè)信息化程度的不斷提高,數據庫作為信息系統中存儲數據的核心部分,存儲的數據量也成幾何級數增長。傳統的OLTP(Online Transaction Processing)數據庫處理事務的方法,在面對海量數據的時候,效率顯得非常低下,并且難以滿足不斷增長的并發(fā)用戶的業(yè)務需求。在全球信息化的趨勢下,海量OLTP數據庫的性能問題也成為了企業(yè)最關注的問題之一。對于企業(yè)來說,系統如何在高并發(fā)用戶訪問的情況下保持穩(wěn)定,并且保證單個用戶的系統響
2、應時間不超過與業(yè)務部門簽訂的服務級別協議SLA(Service Level Agreement)的規(guī)定成為了迫切需要解決的問題,滿足不了SLA規(guī)定的指標對于提供服務的IT企業(yè)來說就意味著巨大的經濟損失。
本論文的重點是對Oracle 11g RAC (Real Application Cluster)OLTP海量數據庫進行詳細的存儲架構設計和性能分析。針對SAN(Storage Area Network)和NAS(Netw
3、ork Attached Server)這兩種業(yè)界流行的存儲架構方案,從Oracle 11g RAC數據庫的系統設計和實現這兩個不同的角度分析了影響數據庫性能的相關因素,并針對整體系統進行性能測試和優(yōu)化。
論文首先介紹了現有的存儲理論知識和數據庫理論知識,詳細分析了不同磁盤技術、不同RAID(Redundant Array of Independent Disks)技術的優(yōu)缺點以及影響存儲子系統性能的各種因素,重點介紹了O
4、racle RAC數據庫的關鍵技術和架構。在此基礎上,對Oracle RAC數據庫進行了整體的架構設計。主要包括整體物理系統架構設計、存儲子系統設計、網絡架構設計、數據庫文件系統設計這幾部分。并且基于現有實驗環(huán)境對存儲子系統進行了詳細的性能分析。
論文接著結合實例在物理實驗環(huán)境中對數據庫系統的實現進行了存儲系統、主機、數據庫、網絡等層面的優(yōu)化,詳細介紹并且深入分析和討論了具體的優(yōu)化技術。這些優(yōu)化重點也是對一般Oracle數
5、據庫系統進行性能優(yōu)化時需要考慮的。
論文的最后部分對基于不同存儲架構的海量數據庫系統反復進行TPC-C基準測試,通過Oracle的AWR(Automatic Workload Repository)報告分析數據庫的整體性能,找出系統瓶頸并進行相應的資源優(yōu)化。系統的整體架構也在多次的測試中得到了檢驗,在高并發(fā)用戶的訪問情況下,系統能夠非常穩(wěn)定地運行,并且保持較好的響應時間。最后還比較分析了在基于兩種存儲架構的數據庫上得到的最
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