基于任務負載預測的實時系統(tǒng)低功耗策略的設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、東南大學碩士學位論文基于任務負載預測的實時系統(tǒng)低功耗策略的設計姓名：陶倩倩申請學位級別：碩士專業(yè)：電子科學與技術(shù)；微電子學與固體電子學指導教師：胡晨20110409東南大學碩士學位論文AbstractEmbeddedrealtimesystemhadbeenwidelyusedinportableproductswhichalwaystendedtelyonbaacrypoweredBecausetheconstraintsinthev

2、olumeandqualityoftheproducts，baRerycapacitywaslimitedTherefore，lowpowerdesignbecameamajorconcernintheembeddedrealtimesystemsdesignDynamicVoltageScaling(DVS)technologywasaneffectivelowpowertechnologyThecoreideaswere：dynam

3、icallychangedtheprocessorvoltageandfrequencyduringtheexecutionoftaskstomakefulluseofthesystemidletime，whilekeepingthesystemperformanceThestochasticintrataskDVSalgorithmsadjustedthevoltageandfrequencybasedontheprobability

4、distributionofthetaskworkloadAtthebeginningofthetaskoperationalowerspeedcanbeassignedteducepowerWhenthetaskwasnotOVeratacertainstageofthetaskoperationahigherspeedmustbeassignedtomeetthedeadlinerequirementsSSWPalgorithmde

5、signedinthisthesis，whichpredictedthespeedoftasktunbasedontheprobabilitydistributionofthetaskworkload；thespeedwasgraduallyincreasingduringthetaskexecutionSSWPalgorithmadjustedtheoptimalfrequencyformula，selectedtheappropri

6、atesetoffrequencyvariationpointstoaccomplishtaskfrequencyschedulingTheeffectivenessofreducingpowerconsumptionvariedindifferentdistributionmodelsComparingtOOPDVSalgorithmSSWPalgorithmloweredpowerbetterbecameitdidspeedscal

7、ingdirectlyandconsideredmorepracticalfactorsOnthesimdationplatformunderthedifferentquantityoftasks，differentworkloadprobabilitydistributionanddifferentworkloadutilizationtheeffectivenessofreducingpowerconsumptionusingSSW

8、PalgorithmwasrespectivelyverifiedandcomparedwithOPDVSalgorithmTheconclusionswereasfollows：thequantityoftaskhadnoobviouseffectivenessonSSWPalgorithmtheextentofreductioninpowerconsumptionremainedaround38％Whiletaskworkloadp

9、robabilitydistributionhadasignificantinfluence，gammadistributionmodelhadahighestextentofreductioninpowerconsumptionto45％Atlast，whentheworkloadutilizationwaslowSSWPalgorithmhadaverylimitedreductioninpowerconsumptionbutthe

10、extentofreductionupto38％whentheworkloadutilizationwashighIntheabovethreecases，SSWPalgorithmloweredabout10％powerconsumptionthanOPDVSalgorithmAndSSWPalgorithmalsohadahigherutilizationofsystemidletimethanOPDVSalgorithmthuss

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