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文檔簡介
1、近年來,P2P網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展逐步被大家所關(guān)注,并被普遍地應(yīng)用在各個領(lǐng)域中。目前,很多P2P信任模型都是基于聲譽的,但現(xiàn)有的聲譽模型普遍存在資源訪問“熱點”和不能提供差別化服務(wù)等問題,而且容易受到惡意節(jié)點的侵入和攻擊。如何有效解決這些問題是信任模型的關(guān)鍵。本文主要圍繞訪問熱點、差別化服務(wù)和惡意節(jié)點干擾等問題,主要做了以下工作:
1)針對當(dāng)前信任模型中訪問熱點問題,部分聲譽好的節(jié)點由于負荷過重而造成服務(wù)質(zhì)量下降和網(wǎng)絡(luò)擁塞。通過引入
2、服務(wù)閥值,讓負荷過重的節(jié)點不再提供服.務(wù)而是推薦給其它節(jié)點,以實現(xiàn)P2P分流。這樣,可使得網(wǎng)絡(luò)更加流暢,性能更加穩(wěn)定。
2)由于每個請求節(jié)點對資源真實性的要求不同,本文通過在信任模型中引入資源信任閥值參數(shù)以提供差別化服務(wù),可讓用戶得到的服務(wù)更加滿意。
3)在P2P環(huán)境下,整個網(wǎng)絡(luò)是分散和開放的,為了抑制惡意節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)中快速傳播,本文加入了黑名單機制,將所有反饋為提供不真實服務(wù)的節(jié)點加入黑名單中,使其不再參
3、與網(wǎng)絡(luò)服務(wù):對于剛加入網(wǎng)絡(luò)的新節(jié)點,只開放提供服務(wù)的權(quán)限,并根據(jù)其交互歷史經(jīng)驗推測的信譽度來決定是否可以請求服務(wù)。
4)針對當(dāng)前信任模型面臨的問題,本文提出了一種混合信任模型,該模型可以有效地解決訪問熱點問題、提供差別化服務(wù)和抑制惡意節(jié)點的干擾等問題。
通過對負載均衡、差別化服務(wù)和惡意節(jié)點的仿真實驗,驗證了本文提出的基于聲譽的混合信任模型和其它模型相比,在負載均衡、交互成功率等方面顯著提高;對訪問熱點、差別化
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