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文檔簡介
1、醫(yī)學圖像三維重建是一個多學科交叉的研究領域,是計算機圖形學和圖像處理在生物醫(yī)學領域的一個重要應用。它通過計算機對二維醫(yī)學斷層圖像序列形成的三維體數(shù)據(jù)進行處理,將其轉(zhuǎn)換為具有直觀立體效果的圖像來展示人體組織的三維形態(tài),為醫(yī)生臨床診斷和治療提供有用的可視化信息。因此,它不僅在理論研究方面有重要意義,而且對于臨床醫(yī)學等有著重大的意義和應用價值。
醫(yī)學圖像三維可視化技術通常可分為面繪制和體繪制兩大類。本文對幾種典型的面繪制和體繪制方法
2、進行了研究,并對其優(yōu)缺點做了評述。與面繪制相比,體繪制算法不僅能夠表現(xiàn)物體表面信息,而且還能夠可視化物體內(nèi)部信息,是本文的研究重點。
本文首先闡述了計算機斷層成像設備、核磁共振所形成圖像數(shù)據(jù)的特點和預處理方法,研究了醫(yī)學圖像三維重建與可視化技術不同方法的原理與區(qū)別。然后重點研究了光線投射和濺射法兩種典型像、物空間體繪制算法實現(xiàn)三維重建的過程,詳細分析了光線投射算法的基本原理,深入研究了數(shù)據(jù)分類、不透明度和顏色賦值、重采樣和三線
3、性插值、phong光照模型與明暗計算、圖像合成等關鍵技術,針對其存在高頻信息丟失、單因素阻光度賦值以及運算量大繪制速度慢等問題,提出了一種綜合改變采樣順序、多因素阻光度賦值、背景體素集空間跳躍式光線投射新算法。接著又詳細分析了濺射法的基本原理與主要步驟,深入研究了重構函數(shù)與足跡表,設計了利用體數(shù)據(jù)相鄰層間相似性進行加速算法改進,由相鄰層間密度差值計算對屏幕像素的貢獻,在保證繪制圖像質(zhì)量的前提下,達到了提高算法繪制速度的目的。最后引入了可
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