基于局部時空特征的人體行為識別以及打架行為檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于計算機視覺的人體行為識別具有重大研究價值和應用空間，也是智能視頻監(jiān)控的核心技術之一。本文以人體行為識別研究領域流行的視頻數(shù)據集為實驗對象，較好的識別出了數(shù)據集中的各種行為。
　　行為描述的局部表示方法是當前的主流方法，本文提出了一種新的局部時空特征檢測和描述方法：先檢測圖像中的SURF興趣點再根據興趣點的光流幅度剔除代表背景的像素點，保留下來的像素點就是最終的時空興趣點。對時空興趣點的局部鄰域采用SURF描述子和HOF描述子來

2、共同描述。
　　采用本文提出的時空興趣點檢測和描述子，基于詞袋模型和LDA實現(xiàn)了人體行為識別，實驗結果表明本文的局部時空特征檢測和描述方法能夠較好的識別Weizmann、KTH、UCF數(shù)據集中的人體行為，對光照、遮擋、尺度等具有一定的魯棒性。
　　本文提出了一種新的關鍵幀提取技術，在UCF數(shù)據集上的實驗結果表明該技術能夠有效降低算法的計算時間，同時保持行為識別精度。使用關鍵幀提取技術和本文的局部時空特征檢測和描述方法，實現(xiàn)了

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