大霧環(huán)境下圖像增強方法研究.pdf

1、霧天環(huán)境下，由于大氣的散射作用，導致戶外監(jiān)控系統(tǒng)捕獲的圖像對比度低，景物不清晰的現(xiàn)象，給人類的生產生活帶來了一定的影響，因此對霧天條件下降質圖像清晰化方法的研究具有重要的意義。
　　 目前針對霧天圖像的清晰化處理方法主要分為基于模型的圖像復原方法和非模型的圖像增強方法，本文從圖像增強的角度進行研究，主要工作分為以下幾個部分。
　　 首先，本文詳細地歸納了數(shù)字圖像增強技術的研究現(xiàn)狀，以傳統(tǒng)空域和頻域增強算法為理論基礎，總結

2、了其在圖像增強領域的研究成果。
　　 其次，介紹了模糊集理論的發(fā)展歷程及其在圖像處理方面的應用，闡述了模糊增強的基本思想，分析了Pal算法在圖像增強方面的應用，并指出了其在圖像增強方面的不足，歸納了其他學者在其基礎上進行的一些改進算法，最后在總結其他學者對模糊增強算法改進的同時，針對模糊增強中的模糊化函數(shù)和模糊增強算子提出了兩種新的方法：一種是改進的全局模糊增強算法，另一種是改進的局部模糊對比度增強算法。
　　 最后，針

3、對傳統(tǒng)圖像增強算法在增強圖像信息的同時增強了圖像的噪聲，采用小波多尺度分辨分析和模糊對比度增強算法相結合很好地解決了傳統(tǒng)圖像信息與噪聲被同時增強的這對矛盾。由于圖像的主要輪廓主要體現(xiàn)在低頻部分，而細節(jié)與噪聲部分則主要體現(xiàn)在高頻部分，因此，采用基于小波多尺度變換技術可以很好的將圖像近似信息與細節(jié)、噪聲很好的區(qū)分開來，對變換后得到的低頻分解系數(shù)進行模糊增強處理，對高頻分解系數(shù)采用閾值去噪法把主要噪聲信息濾除，很好的消除了噪聲對圖像增強效果的