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文檔簡介
1、隨著信息時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)上博客用戶急劇增加,博客搜索系統(tǒng)成為博客們獲取信息的必不可少的工具。本文針對當前急劇增長的博客用戶的需求研究了博客搜索中主題檢索和相關文檔觀點分類技術。
信息檢索的任務是根據(jù)用戶提交的關鍵詞在文檔集中為用戶檢出最相關的子文檔集,或者按檢出的文檔與關鍵詞的相關程度進行排序,作為對檢索用戶所提出查詢的回應。目前的信息檢索系統(tǒng)已經(jīng)能夠為用戶提供大量的檢索結果,初步解決了“查到”的問題。例如用谷歌檢索“黑
2、龍江工程學院”可檢索到2,640,000個網(wǎng)頁,即使要求搜索到的頁面中必須是完整的“黑龍江工程學院”這個字符串,可檢索到的頁面仍然高達148,000項。但是用戶不可能對檢索到的網(wǎng)頁全部進行瀏覽,這就需要對檢索到的結果文檔集進行排序。如何對結果文檔集進行排序是當前信息檢索技術中研究的主題之一。
主題檢索中,由于查詢主題大多比較短(TREC2006的851至900的50個主題
3、查詢中,由于大量的同義詞和多義詞的存在,用戶提交的查詢詞和相關文檔中使用的詞往往不一樣,這就引發(fā)了關鍵字查詢中的詞典問題。本文引用查詢擴展的思想,使用偽反饋技術,將系統(tǒng)首次檢索得到的前五篇文檔作為相關文檔再次檢索,進而提高系統(tǒng)的檢索性能。相關文檔觀點分類技術目前仍處在起步階段,盡管傳統(tǒng)的文本自動分類技術已有相當?shù)幕A,但其與相關文檔觀點分類又有著本質(zhì)的不同。它們有著不同的分類依據(jù)。文本分類是將文本按其所屬學科門類歸類,是對事實的客觀分類
4、;而文本觀點分類則是按文本所體現(xiàn)的作者的觀點將其歸為相應的類別,重在觀點,主觀性較強。本文將神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入相關文檔觀點分類,借用傳統(tǒng)文本分類的思想,將觀點分類問題轉(zhuǎn)化為特征項的選取問題,繼而又利用詞的統(tǒng)計分布特性來計算特征項的權值。
一方面,本文討論了解決短查詢問題的查詢擴展技術及其在博客搜索相關性檢索方面的應用;另一方面,本文將神經(jīng)網(wǎng)絡引入相關文檔觀點分類,用文檔的向量空間作為特征項的分布空間,利用詞的統(tǒng)計分布作為詞的
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