基于多支持向量機融合建模的直線電機結構設計研究.pdf

1、數控機床在對于提高我國的鋼鐵經濟效率中占據了一個非常重要的地位，而直線電機又是數控機床中的一個非常重要的一部分。直線電機是一種新的研究方向，由于其進給速度范圍寬、速度特性好、加速度大、定位精度高、結構簡單、運動平穩(wěn)、效率高、使用壽命長、安全可靠等優(yōu)點，在數控機床進給系統(tǒng)中得到了推廣應用[1]。直線電機的結構優(yōu)化是實現進給系統(tǒng)高速驅動的關鍵問題，對提高其推力品質具有重要理論和實踐意義，直線電機也正是由于其結構的多變性，成為如今社會中各種領

2、域所研究的對象。本文主要是圍繞直線電機，對其結構進行研究建模，圍繞該高效模型的參數進行各種優(yōu)化，再對優(yōu)化結果進行比較，深入研究電機的結構。本文主要研究內容如下：
　　 一.研究多支持向量機融合建模方法
　　 以單支持向量機建模方法為元件和基礎，研究多支持向量機融合建模方法，對直線電機進行建模，建立出的高效模型具有單支持向量機模型所不具有的“多輸入多輸出”性能，同時也具有非常好的計算效率，是研究直線電機結構優(yōu)化的重要理論前

3、提及保障。
　　 二．直線電機模型的實際驗證
　　 直線電機的有限元模型已經得到了實際驗證，本文在此將多支持向量機融合方法得出的模型與有限元模型進行比較，通過推力與電流的比較，證明了該模型的正確性。
　　 三．直線電機模型參數的優(yōu)化
　　 分別對直線電機模型的參數進行粒子群優(yōu)化算法與差分進化算法進行優(yōu)化，得出直線電機模型的最優(yōu)參數，進一步驗證了多支持向量機融合模型的正確性以及直線電機推力品質的提高。

4、>　　 四.提出退火差分進化算法
　　 近年來所常用的粒子群優(yōu)化算法與差分進化算法其實并非本文最理想的優(yōu)化算法，本文在此提出一種新的優(yōu)化算法，將模擬退火與差分進化算法進行融合得出一種新的優(yōu)化算法，同時具有模擬退火算法的全局最優(yōu)特性以及差分進化算法的高效計算特性，并且進一步得出了直線電機模型的更優(yōu)參數值。
　　 綜上所述，本文采用多支持向量機融合方法對直線電機進行建模，分別進行實際驗證，再對模型的參數進行優(yōu)化，得出直線電