局部放電檢測系統(tǒng)中的信號去噪與模式識別的研究.pdf

1、電力變壓器是組成電力系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備，其安全運行是保證供電可靠性的基礎(chǔ)。而局部放電是造成變壓器設(shè)備絕緣劣化的主要原因之一，也是其絕緣劣化的重要征兆和表現(xiàn)形式。所以準確有效地提取出變壓器的局部放電信號和判斷局部放電的類型是保證變壓器正常運行的關(guān)鍵。
　　 本文對變壓器局部放電現(xiàn)象進行了深入的闡述和分析，針對變壓器局部信號的去噪問題，本文提出了一種新的去噪算法——基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的小波閾值算法，并對該方法進行了積極的論證和實驗，對仿真

2、和實際信號的處理結(jié)果表明了該算法的有效性。
　　 本文深入研究了局部放電各種指紋譜圖特征參數(shù)的提取方法，并在此基礎(chǔ)上進行模式識別的研究，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到局部放電的模式識別，通過對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三層感知機進行建模、樣本訓練和實際測試，提取Q???參數(shù)作為BP網(wǎng)絡(luò)的輸入，對三種局部放電類型進行了識別。
　　 文章最后設(shè)計并開發(fā)了基于虛擬儀器的局部放電檢測軟件系統(tǒng)，本系統(tǒng)以圖形化編程語言LABVIEW為核心，結(jié)合MAT