基于小波變換的DSA圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字減影血管造影技術(shù)(DSA)是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)圖像研究領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)之一，而圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣檢測(cè)是圖像處理的基礎(chǔ)。由于DSA圖像會(huì)伴隨著各種噪聲，而且血管的細(xì)節(jié)部分易丟失、信噪比低等特點(diǎn)，這就進(jìn)一步增加了DSA圖像邊緣檢測(cè)的難度。
　　 本文根據(jù)DSA系統(tǒng)產(chǎn)生DSA圖像的特點(diǎn)，首先詳細(xì)介紹了邊緣檢測(cè)技術(shù)的基本理論知識(shí)，重點(diǎn)分析了現(xiàn)有的經(jīng)典算法，以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。其次，研究了DSA系統(tǒng)以及小波變換的基本理論，重點(diǎn)研究了基

2、于小波的邊緣檢測(cè)技術(shù)。最后，本文研究了現(xiàn)有的基于小波模極大值邊緣檢測(cè)算法，并結(jié)合Canny算法和圖像融合技術(shù)的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的基于小波模極大值邊緣檢測(cè)算法。即先在兩個(gè)小尺度上分別求取圖像所有的奇異點(diǎn)，然后根據(jù)邊緣與噪聲的特性對(duì)這兩個(gè)尺度上的奇異點(diǎn)分別進(jìn)行兩次判斷，由此分離出各尺度下的邊緣奇異點(diǎn)，最后應(yīng)用圖像融合技術(shù)將前面得到的邊緣奇異點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合與連接。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的邊緣檢測(cè)受噪聲的影響小，沒(méi)有偽邊緣，邊緣是單像素寬，很好地