中頻逆變電源的智能控制方法研究.pdf

1、隨著逆變電源數(shù)字化技術的實現(xiàn)，使得各種控制策略的應用成為可能，如多環(huán)反饋控制、PI控制、重復控制、無差拍控制等。這些控制方法都是基于逆變電源的數(shù)學模型，雖然都取得了一定的控制效果，但是對于電力電子變換器的非線性因素往往束手無策。智能控制方法一般不依賴于系統(tǒng)模型，學習及推理能力強，因此智能控制方法在逆變電源中的應用成為當今電源技術研究的熱點。本文主要針對逆變電源系統(tǒng)研究了結構簡單、實現(xiàn)容易的模糊控制及神經(jīng)網(wǎng)絡控制。
　　本文根據(jù)逆變

2、電源的模型采用頻率特性法分析了逆變電源在電壓瞬時值反饋控制下的穩(wěn)態(tài)誤差，證明了逆變系統(tǒng)是一個誤差與輸入信號同頻率的有差系統(tǒng)。針對逆變電源帶非線性負載特別是帶整流性負載時輸出電壓波形畸變問題，在傳統(tǒng)的三環(huán)結構中的瞬時值電壓環(huán)中采用模糊參數(shù)自整定控制，實現(xiàn)誤差與比例系數(shù)的動態(tài)調整，通過仿真驗證了該控制方案的可行性。其中模糊控制器的輸入采用組合式單輸入形式，這種控制結構取得了與雙輸入結構相同的控制效果。
　　論文對逆變電源瞬時值電壓環(huán)的

3、比例系數(shù)進行了神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制研究，通過仿真驗證了該方案選取合適樣本時在給定負載下可精確預測出比例系數(shù);同時對幅值環(huán)單神經(jīng)元PID控制與幅值環(huán)基于BP網(wǎng)絡的PID控制進行了對比研究，仿真結果表明電壓幅值環(huán)單神經(jīng)元PID控制調節(jié)時間快，基于BP網(wǎng)絡的PID控制的控制精度高。
　　最后編寫算法程序并在一臺2kVA的逆變電源系統(tǒng)平臺上對模糊參數(shù)自整定控制方法進行了實驗驗證，實驗結果表明，該方案對非線性負載帶來的波形畸變有很強的抑制能力。