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文檔簡介
1、自2003年新型農村合作醫(yī)療制度在余杭區(qū)試點以來,一套針對新農合的信息管理系統(tǒng)被開發(fā)使用并不斷得到完善,系統(tǒng)雖已匯集大量新農合相關的數(shù)據(jù),但是,系統(tǒng)仍缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏知識的功能,導致“數(shù)據(jù)爆炸但有效信息貧乏”情況的出現(xiàn)?;跀?shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的決策支持系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫領域的研究熱點,可有效解決上述問題。
本文根據(jù)余杭區(qū)新農合管理的實際情況,在研究了數(shù)據(jù)倉庫和關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基礎上,建立了適合余杭區(qū)新農合管理的數(shù)據(jù)倉庫
2、,著重研究了新農合居民疾病風險規(guī)則挖掘和保險費用離群數(shù)據(jù)挖掘。論文完成的主要工作如下:
1.分析了數(shù)據(jù)倉庫體系的基本原理,并針對余杭區(qū)現(xiàn)有新農合管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫特點和新農合管理實際需求,采用SQL Server2005構建了面向數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫。
2.分析了關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的工作原理,針對Apriori算法的局限性和新農合數(shù)據(jù)的特點,采用兩次裁剪的方法,對Apriori算法進行了改進,并將改進后的Aprio
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