一類具有離散時滯神經網絡模型的穩(wěn)定性及分支.pdf

1、1982年，美國生物物理學家Hopfield 建立了一個簡化的的神經網絡模型，從此以后，人們對神經網絡的研究產生了極大的興趣，有關神經網絡動力學行為的研究得到了廣泛的關注。神經網絡在模式識別、信號處理、自動控制、經濟學、醫(yī)學等領域具有廣泛的應用。以往的研究對象主要是不含時滯的系統，但是神經元的信息在傳輸過程中總存在時間滯后問題，于是人們又提出了具有時滯的神經網絡模型，因此對時滯神經網絡模型的研究無論在理論上還是在應用中都有著十分重要的意

2、義。
　　 本文主要研究具有時滯的神經網絡模型的穩(wěn)定性與分支問題，包括以下兩個方面的內容：一是一階時滯神經網絡模型的穩(wěn)定性與分支分析，二是二階時滯神經網絡模型的穩(wěn)定性與分支分析。全文共分四章。
　　 第一章主要介紹了神經網絡模型的建立與發(fā)展，綜述近年來若干專家、學者對神經網絡模型的研究概況；給出本文所需的一些預備知識。
　　 第二章利用差分方程的穩(wěn)定性和分支理論，分析了線性近似方程的特征根，重點討論具有一階時滯的