視頻字幕檢測(cè)與提取的算法研究.pdf

1、本文研究了視頻信息檢索中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)——視頻字幕的檢測(cè)與提取,提出了三種算法.(1)基于自適應(yīng)定位和FCM分割的視頻字幕提取算法.該算法首先進(jìn)行鏡頭切換和字幕事件檢測(cè),然后采用自適應(yīng)方法和投影法確定字幕區(qū)域.通過視頻幀平均方法增強(qiáng)待提取的字幕,最后用FCM聚類的方法對(duì)所得的彩色字幕塊進(jìn)行分割.(2)基于空時(shí)信息的視頻字幕自動(dòng)檢測(cè)與提取算法.首先,采用量化空間差密度(QSDD)測(cè)度檢測(cè)有字幕變化的幀,然后,對(duì)有字幕變化的相鄰幀計(jì)算差圖像

2、,在差圖像上進(jìn)行特征提取,利用模糊聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCNN)分類器進(jìn)一步定位字幕區(qū)域,對(duì)字幕區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)以消除背景的影響,最后,從字幕區(qū)分割出單個(gè)字符,對(duì)每個(gè)字符作進(jìn)一步的背景濾除和插值放大,從而得到最終的清晰字幕.(3)基于時(shí)間特征矢量的視頻字幕提取方法.利用時(shí)間特征矢量產(chǎn)生一個(gè)抽象的二值圖像序列,通過比較相鄰兩個(gè)圖像中象素點(diǎn)的變化,能有效的定位字幕出現(xiàn)幀和消失幀.然后對(duì)含有同一字幕的視頻幀構(gòu)造時(shí)間特征矢量,并利用它從背景圖像中分割出字