模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在熔融碳酸鹽燃料電池系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、熔融碳酸鹽燃料電池(MCFC)是一種潔凈、高效的新型發(fā)電裝置,適宜作大容量分布式電廠的供電裝備.但是要真正實現(xiàn)MCFC發(fā)電系統(tǒng)的商業(yè)化,除了在材料和工藝等方面進行改進以外,還必須為系統(tǒng)的運行設(shè)計穩(wěn)定高效的控制系統(tǒng)和保證系統(tǒng)安全運行的故障診斷系統(tǒng).由于MCFC系統(tǒng)是復(fù)雜的電化學(xué)系統(tǒng),系統(tǒng)具有很強的非線性特征和參數(shù)時變特征,并且系統(tǒng)的機理特征不完全確知,傳統(tǒng)控制系統(tǒng)往往結(jié)構(gòu)復(fù)雜,控制效果差.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)是模糊邏輯系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、的有機結(jié)合,不但可以利用系統(tǒng)知識、處理模糊信息,而且網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和結(jié)構(gòu)具有自適應(yīng)能力.FNN已經(jīng)在非線性系統(tǒng)的控制和建模方面得到了廣泛應(yīng)用.本文首先研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)和結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法,然后將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于MCFC發(fā)電系統(tǒng)建模、控制和故障診斷中.主要研究內(nèi)容如下:1.提出了FNN網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)的實數(shù)遺傳算法(RGA),改善了傳統(tǒng)遺傳算法的編碼結(jié)構(gòu),提高了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)效率.利用統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論,對FNN逼近性能和泛化能力進行了分析,提出了一種