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文檔簡介
1、在工程數(shù)據(jù)庫支持的基礎上,該文采用人工智能技術,基于金屬切削加工原理,研究與開發(fā)了切削參數(shù)智能選擇系統(tǒng).該系統(tǒng)對于切削參數(shù)的選擇具有一定的智能化,可用于實際生產加工,指導切削參數(shù)的合理選擇.該課題主要完成以下內容:1在分析研究課題任務的基礎上,采用IDEF建模方法,對該系統(tǒng)的總體結構進行建模,并完成了系統(tǒng)各個子模塊細化建模.運用面向對象的方法進行系統(tǒng)程序的設計.2通過對工程數(shù)據(jù)庫的研究,結合該系統(tǒng)中切削參數(shù)工程數(shù)據(jù)庫要求,建立了切削參數(shù)
2、工程數(shù)據(jù)庫的實體—聯(lián)系模型,并將實體—聯(lián)系模型轉換為關系模型.以商用關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)作為底層支撐環(huán)境,完成了切削參數(shù)工程數(shù)據(jù)庫結構設計和功能需求.3基于模糊數(shù)學理論,采用模糊綜合評判的方法對金屬材料的切削加工性能進行評估,并采用模糊聚類方法對切削加工性能相似的材料進行聚類.通過材料加工性能評判和材料聚類,大大提高了切削參數(shù)工程數(shù)據(jù)庫的應用范圍.4運用機械最優(yōu)化方法,結合金屬切削加工理論,推導了以切削參數(shù)為優(yōu)化目標的優(yōu)化目標函數(shù)并確定了
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