基于顏色和紋理特征的圖像檢索相關算法研究.pdf

1、越來越多的數(shù)字圖像和視頻被收集和存儲，為了有效地利用這些資源，基于內容的圖像檢索技術應運而生?；趦热莸膱D像檢索技術主要利用圖像的顏色、紋理和形狀特征對圖像進行檢索，論文重點研究基于顏色和紋理特征的圖像檢索技術。 論文首先討論了基于內容的圖像檢索技術，包括圖像特征提取、相似度度量及檢索性能評價等?；陬伾卣鞯膱D像檢索技術主要包括顏色空間的選擇、顏色量化方法及顏色特征的提取。傳統(tǒng)的顏色特征提取方法主要包括顏色直方圖、累積直方圖、

2、顏色矩等。論文分別用這三種顏色特征提取方法對圖像進行檢索，并給出實驗結果。由于傳統(tǒng)的基于顏色特征的圖像檢索方法缺少顏色空間分布信息，有人提出了基于固定區(qū)域劃分的方法，基于劃分的方法雖然綜合了顏色的空間分布信息，但是對圖像的旋轉和絕對位置敏感。因此論文提出了基于圖像前景和背景主顏色的圖像檢索方法，既減小了顏色特征維數(shù)，又綜合了顏色的空間分布信息，并且對圖像的旋轉和絕對位置不敏感。這也是論文有所創(chuàng)新的地方。在基于圖像前景和背景主顏色的圖像檢

3、索方法中，重點討論了圖像分割方法、初始聚類中心的選擇對檢索效果的影響。論文對全局主顏色，等面積分塊、等間隔環(huán)形分塊主顏色，圖像前景主顏色，基于圖像前景和背景主顏色的方法進行了實驗，并對實驗結果進行比較分析。實驗結果表明基于圖像前景和背景主顏色的方法與傳統(tǒng)的基于顏色特征的檢索方法相比有較高的查準率和查全率。 在基于紋理特征的圖像檢索技術中，首先討論了紋理特征的表達方法，然后討論了基于灰度共生矩陣的圖像檢索算法，并給出該算法的實驗結