鉛鋅燒結過程智能集成優(yōu)化控制技術及其應用研究.pdf

1、鉛鋅冶煉ISP工藝是近代火法煉鉛鋅的先進方法之一,密閉鼓風燒結過程作為其中的一個重要流程,直接影響到熔煉爐爐況和鉛鋅產(chǎn)量.目前鉛鋅燒結過程控制技術落后、自動化水平低,過程優(yōu)化控制成為制約燒結礦產(chǎn)量質量的一個瓶頸.針對具有強非線性、強耦合性、不確定性、時變、大滯后、多約束特點的鉛鋅燒結過程,采用傳統(tǒng)的控制理論或單一的智能化技術難以滿足多目標全局優(yōu)化控制要求,該文提出一種智能集成優(yōu)化控制技術,有效解決了鉛鋅燒結過程狀態(tài)優(yōu)化控制和產(chǎn)量質量優(yōu)化

2、控制問題.論文的主要研究成果包括:(1)智能集成優(yōu)化控制技術基于鉛鋅燒結過程特性和控制問題分析,提出了智能集成優(yōu)化控制技術基本框架,包括基本概念、集成結構和系統(tǒng)實現(xiàn)三部分內容.從集成形式上劃分為串聯(lián)智能集成、并聯(lián)智能集成和嵌套智能集成三種基本結構,提出了建立智能集成優(yōu)化控制系統(tǒng)的信息化、模型化、控制優(yōu)化和工業(yè)化關鍵問題與技術.(2)模糊專家聚類網(wǎng)格狀態(tài)優(yōu)化控制技術針對狀態(tài)實時檢測問題,建立了燒穿點軟測量模型、煙氣溫度場分布模型;針對過程

3、大滯后特性,采用模糊分類方法,將工藝參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型與時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡模型集成,建立了綜合透氣性預測模型,將工藝參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型與時間序列灰色理論模型集成,建立了燒穿點預測模型,有效地提高了狀態(tài)預測精度.(3)聚類搜索遺傳混沌產(chǎn)量質量優(yōu)化控制技術針對過程大滯后和產(chǎn)量質量測量問題,采用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,建立了鉛鋅燒結礦產(chǎn)量、含鉛量、含鋅量、含硫量、二氧化硅含量、氧化鈣含量預測模型.(4)智能集成優(yōu)化控制系統(tǒng)通過應用鉛鋅燒結過程智能集成優(yōu)