文本的情感傾向分析研究.pdf

1、對文本中的情感因素進行分析，是現在自然語言處理中比較活躍的一個領域，其目的是判斷一篇文章對評價對象所持有的情感傾向是支持還是反對。它可以廣泛應用在文本檢索、文本過濾等領域中，而且這種需求也越來越受到各個方面的重視。對文本中的情感進行量化，可以為很多研究提供情感數據，從而衍生出更多對情感方面的應用。本文的主要研究工作和成果有： 1、針對中文文本的情感傾向進行評估，基于自然語言理解的方法，提出了一種基于語義的文本傾向性算法，通過句子

2、中局部能表達情感傾向的詞和評價對象組合成短語，以此來代替句子的語法結構，從中分析出其蘊含的語義。通過測試，在文本情感語義特征的抽取上，利用這些句中的短語基本土能表達出句子的情感傾向，并滿足分類的要求。而且使用這種算法，分析的時空效率較高，能達到實際應用的需求。通過試驗，該算法對特定領域的文章分類查準率達到了89.8％，查全率達到了93.5％。 2、從文本中詞和短語的分析著手，提出了基于情感傾向性判斷的文本情感分類算法。該算法通過