網絡文本主動檢測分析系統(tǒng).pdf

1、隨著互聯(lián)網的迅猛發(fā)展和廣泛應用，網絡已經成為人類傳播和接受信息的主要載體之一。網絡文本作為網絡信息的最主要表現(xiàn)形式，在給人類帶來種種益處的同時，也給人類帶來了各種有害信息，例如垃圾郵件、反動信息、色情信息、迷信信息、欺詐信息等。這些有害信息嚴重影響了人類的正常生產和生活，給社會造成了巨大的經濟損失和社會危害。 針對這一現(xiàn)實情況，本文首先研究了現(xiàn)有的網絡文本分類檢測技術，總結出了文本分類檢測的總體過程，討論了現(xiàn)有文本分類檢測技術在

2、信息安全應用的不足，然后在此基礎上，提出了網絡文本主動檢測分析系統(tǒng)的總體框架，使用訓練文本進行初始化學習，采用文本訓練模塊提取文本特征，由文本分類檢測模塊進行快速有效檢測，實時報告識別結果，動態(tài)自學習模塊在用戶人工參與下自動學習分類檢測結果，動態(tài)更新，從而實現(xiàn)系統(tǒng)的自我更新和完善。 最后，以垃圾郵件為測試對象，本系統(tǒng)在現(xiàn)有的系統(tǒng)上進行了實驗測試，實驗結果證明：本系統(tǒng)對垃圾郵件能夠實現(xiàn)實時檢測分類，有較高的準確度，能夠為網絡文本信