紙幣清分機圖像處理算法及控制策略的研究.pdf

1、紙幣清分機是近年來得到快速發(fā)展的金融光機電一體化設備.論文結合紙幣清分機產(chǎn)品的研發(fā)實踐,在數(shù)字圖像處理理論和當今先進的設計理論的指導下,針對現(xiàn)有清分機存在的不足,結合今后的發(fā)展趨勢對紙幣清分機的關鍵技術進行了較為全面深入的研究,提出了一種新的新舊識別算法,并采用最新ARM/DSP雙核芯片對控制系統(tǒng)進行了最優(yōu)化設計,從而提高了清分效果.主要涉及如下幾個方面:1.圖像處理算法的設計.首先,運用數(shù)字圖像處理的一些主要方法對紙幣的圖像特征進行了

2、分析.在分析的基礎上,提出了基于分塊灰度直方圖和形態(tài)區(qū)域分割的污漬特征提取新舊識別算法,由于國內類似算法具有包含新舊信息較少,分辨率不高等缺點,本算法在兼顧速度的同時,在此方面進行了較大改善,而且能夠很好的識別出少量的臟點和臟線.最后,根據(jù)實際情況,選擇已有的方法中較為高效的算法并進行了一些改進,實現(xiàn)了紙幣清分機的其它功能--面額識別、版本識別和方位識別.2.分類法及誤差分析.首先介紹了系統(tǒng)所采用的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡和求相關性兩種分類方法.

3、接著,對系統(tǒng)新舊識別的總體誤差作了分析,并在求相關性的基礎上建立了衡量硬件系統(tǒng)圖像采集效果的方法.3.系統(tǒng)分析及控制策略的規(guī)劃.為了提高系統(tǒng)的整體運行效率,首先對整個系統(tǒng)建立了兩個簡單的數(shù)學模型.接著,在這個模型的基礎上,詳細分析了決定系統(tǒng)運行速度的關鍵因素,并且在多處理器并行設計理論的指導下,提出了系統(tǒng)并行設計的幾種方案.最后,闡述了紙幣清分機硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)具體的實現(xiàn)方案.由于本系統(tǒng)采用多處理器并行方式,采用當今先進的ARM/DS