礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)構建與應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、我國礦山信息化建設正在興起,用信息技術優(yōu)化礦山生產(chǎn)運營結構,提升生產(chǎn)技術水平與創(chuàng)新能力,是我國礦業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字礦山和智慧礦山的提出,為礦山信息化建設帶來了新的契機,空間信息、數(shù)據(jù)管理、可視化、人工智能等多種技術的發(fā)展為其注入了新的血液,多技術多數(shù)據(jù)融合的數(shù)字化智能化管理需求更為其快速發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)。
  現(xiàn)階段我國礦山信息化建設普遍存在的問題是,礦山缺少應有的統(tǒng)一規(guī)劃,忽略基礎的數(shù)據(jù)資源環(huán)境的組織,造成礦山企業(yè)部門之間

2、和上下級之間信息斷層與孤島,阻礙了信息的共享交流。為此,本論文從“礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)”著手,系統(tǒng)研究“礦山數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)構建與應用問題”,參照國內外企業(yè)信息系統(tǒng)體系結構的相關研究,提出基于數(shù)據(jù)集成的礦山信息集成系統(tǒng)的體系架構與構建策略。在此基礎上,應用本體論的語義知識與面向Agent系統(tǒng)開發(fā)方法,按照礦山生產(chǎn)事務方式和決策方式遞進實現(xiàn)日常和歷史生產(chǎn)組織管理,完成礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧的數(shù)據(jù)集成共享環(huán)境搭建。論文的主要研究內容如下:

3、>  1.礦山信息集成系統(tǒng)體系架構與構建方法研究?;谖覈V山信息集成系統(tǒng)所需架構的內涵與意義,以建設不同業(yè)務互聯(lián)、上下管理層互通和多業(yè)務多管理層互享的數(shù)據(jù)基礎架構為目標,從礦山業(yè)務、基于信息流的功能、數(shù)據(jù)集成和技術四個維度層次角度,構建了礦山信息集成系統(tǒng)體系架構,并由此提出了面向業(yè)務的、自下而上的螺旋式逐層集成、信息流功能與技術平臺同步展開的雙向金字塔切片開發(fā)方法。
  2.礦山生產(chǎn)業(yè)務數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)研究。本領域重點研究解決如下三

4、個關鍵問題:
  (1)以礦山信息集成系統(tǒng)的體系架構為導向,研究了礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成的意義與本體譜組織方法,構建了面向礦山生產(chǎn)本體的語義認知,建立了數(shù)據(jù)同構語義模型,據(jù)此提出了礦山多源異構生產(chǎn)數(shù)據(jù)的整合共享方法。
  (2)運用礦山多源異構生產(chǎn)數(shù)據(jù)整合共享方法,借助于面向對象的Agent軟件系統(tǒng)開發(fā)方法,界定系統(tǒng)各階段目標和內部功能,分析構建了承載礦山生產(chǎn)多源異構數(shù)據(jù)的事務級平臺。
  (3)在所建礦山生產(chǎn)多源異構數(shù)據(jù)事

5、務級平臺的基礎上,應用Agent方法,構建礦山生產(chǎn)決策級系統(tǒng)的組織模型,分析了數(shù)據(jù)—信息—知識乃至智慧的轉化過程,構建了基于數(shù)據(jù)倉庫的承載深層信息和知識的決策級數(shù)據(jù)集成平臺。
  3.礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的實際應用。根據(jù)白銀有色金屬公司小鐵山銅鉛鋅礦的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與礦山需求,進行了C/S架構與B/S架構相結合的礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的各個層次的功能設計與開發(fā),完成了在統(tǒng)一的時空框架下礦山企業(yè)操作級數(shù)據(jù)-決策級數(shù)據(jù)-部門級數(shù)據(jù)集成共享層次

6、,實現(xiàn)了礦山生產(chǎn)內部各專項及生產(chǎn)業(yè)務上下級數(shù)據(jù)信息的無障礙交流共享。
  論文研究提出的礦山信息集成系統(tǒng)多維體系與構建策略,基于本體譜的礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)語義組織方法與數(shù)據(jù)同構語義模型,以及基于面向Agent礦山信息系統(tǒng)需求分析技術,體現(xiàn)了礦山信息化建設統(tǒng)一規(guī)劃的基本原則,較好的解決了礦山多源異構數(shù)據(jù)集成共享,實現(xiàn)了礦山事務級與決策級平臺智能化構建,有效解決我國礦山企業(yè)所面臨的信息斷層和孤島問題,可為我國智慧化礦山建設提供有力支撐。同時

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