財政決策支持系統(tǒng)的設計和實現.pdf

1、隨著計算機技術在各個領域的應用不斷增強，傳統(tǒng)DSS技術已經不能滿足用戶的需要，存在的問題日漸顯現，如傳統(tǒng)DSS技術內部缺少統(tǒng)一性;傳統(tǒng)DSS缺少強有力的技術手段;傳統(tǒng)DSS無法獲得大量數據源的支持;傳統(tǒng)DSS開發(fā)應用比較復雜等等。對于現代決策支持技術和基于模型庫的DSS開發(fā)已經無法實現，人們必須考慮新的DSS的體系結構。數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘的有效結合，為解決決策支持系統(tǒng)面臨的問題提供了新思路。于是出現了以數據倉庫為核心，聯機

2、分析處理(OLAP)與數據挖掘技術為手段的DSS解決方案。
　　 本文的主要工作是，通過深入了解數據倉庫、數據處理、數據分析和數據挖掘等方面的技術，探討一種能夠通過各種技術手段的組合，建立一套財政應用數據的分析方法。文章首先介紹了數據倉庫的構架，財政數據倉庫的構成。在現有狀況下，綜合數據分析系統(tǒng)的數據主要來源于三方面的數據:與政府財政相關的基礎數據、財政業(yè)務管理數據、宏觀經濟數據?；A數據包括:財政體制、稅收政策、非稅收入政策、

3、支出政策、發(fā)展規(guī)劃、人員情況、定額情況、行政事業(yè)單位資產情況、項目庫等內容。財政業(yè)務管理數據包括財政日常工作中產生的數據和財政工作中需要的數據，涵蓋了收入、支出和管理三部分內容。財政工作中產生的數據如支出管理和資產管理，都由相關的業(yè)務系統(tǒng)管理，隨著財政應用支撐平臺的不斷完善，越來越多的財政應用都會按照財政部的統(tǒng)一要求進入財政應用支撐平臺，可以從應用支撐平臺直接獲取電子數據;對于外部的應用系統(tǒng)例如稅收等，只能通過電子文件中間媒介獲取數據。

4、宏觀經濟數據來源于政府的統(tǒng)計部門，這一部分內容相對來說信息量不大，數據變化的頻率也不是很高，數據獲取可以采用手工錄入或者標準電子文件格式內容的導入如[xls.txt和xml格式][2]
　　 決策支持系統(tǒng)將利用商業(yè)智能(BusinessIntelligence)[3]工具進行建設。首先構建數據倉庫，整合基礎數據、財政業(yè)務、宏觀經濟三方面的數據，提取出有用的信息并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取(Extraction)、

5、轉換（Transformation）和裝載(Load)[4]，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數據倉庫里，從而得到財政運行數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具[5]、OLAP工具等對其進行分析和處理，決策支持系統(tǒng)要支持橫向和縱向的分析管理，可以從不同的視角、維度進行展現，對部分分析內容的展現采用儀表盤，用以豐富業(yè)務人員的視角，達到動態(tài)的可視化展現目標。最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持[6