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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著新生兒疼痛在醫(yī)學(xué)上越來(lái)越受重視,開(kāi)發(fā)出一個(gè)基于面部表情分析的新生兒疼痛自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng),可以滿足疼痛評(píng)估所要求的實(shí)時(shí)性和客觀性,對(duì)于醫(yī)護(hù)人員及時(shí)采取相應(yīng)的鎮(zhèn)痛措施,減輕新生兒疼痛有著重要的意義。新生兒面部檢測(cè)作為該評(píng)估系統(tǒng)的首個(gè)環(huán)節(jié),是后續(xù)表情特征提取和表情識(shí)別環(huán)節(jié)的前提和基礎(chǔ)。
本文提出了一種基于膚色特征和Gentle Ada Boost算法的新生兒面部檢測(cè)方法,主要完成的工作如下:
(1)與相關(guān)醫(yī)院合作,
2、建立了一個(gè)新生兒面部圖像庫(kù),包含不同性別、面部表情、姿態(tài)以及不同外界影響環(huán)境時(shí)的新生兒面部圖片共3500張;
(2)對(duì)膚色檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行分析,提出了基于YCgCr顏色空間的膚色圖像分割方法,并通過(guò)區(qū)域標(biāo)記的方法篩選出新生兒面部候選區(qū)域供后續(xù)環(huán)節(jié)處理;
(3)使用Gentle Ada Boost結(jié)合樹(shù)形分類(lèi)器的方法進(jìn)行新生兒嘴部檢測(cè)器訓(xùn)練,詳細(xì)介紹了該方法的原理和訓(xùn)練流程。并針對(duì)新生兒嘴部特征,新增加了9種Haa
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