基于DSP的車牌識別系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟和科學技術的發(fā)展,交通管理也正向信息化、智能化和無人化管理的方向發(fā)展。車牌識別技術作為智能交通管理的核心技術,在現(xiàn)代化的交通管理系統(tǒng)中占有重要的地位,車牌識別技術的發(fā)展和應用,能夠減少人工管理的主觀性和滯后性,大大提高城市交通管理的效率,同時通過現(xiàn)代化設備實現(xiàn)的車牌識別,也可以節(jié)省大量的人力和物力,實現(xiàn)交通管理的智能化和無人化。
　　 隨著嵌入式技術的不斷發(fā)展,各種基于嵌入式技術的設備和產(chǎn)品的應用也越來越廣泛,使用嵌

2、入式處理器DSP構建車牌識別系統(tǒng),具有集成度高、安裝方便、擴充性好、操作簡單等特點,同時,也能夠應對交通系統(tǒng)中各種復雜天氣情況等工作要求,因此具有廣闊的應用前景。本文從車牌識別算法的研究和基于DSP的硬件平臺的構建兩個方面對嵌入式車牌識別技術做了比較深入的研究。
　　 本文首先闡述了車牌識別系統(tǒng)和嵌入式DSP技術的相關知識,進一步論述了基于DSP的車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的可能性和應用前景,然后詳細論述了車牌識別技術具體實現(xiàn),提出了基于

3、車輛號碼區(qū)域像素值的變化頻率的定位方法和利用車牌及車牌字符的先驗知識進行車牌圖像分割的方法,在車牌字符識別中提出了基于模板匹配和特征點結合的識別方法,有效提高了車牌字符識別的正確率。同時論述了系統(tǒng)硬件平臺的設計,包括系統(tǒng)平臺的搭建、DSP芯片的選取、視頻圖像的捕獲、電源、PCI的擴展、JTAG仿真及調試等電路模塊。進一步介紹了基于DSP的軟件開發(fā)技術,包括CCS集成開發(fā)環(huán)境的使用、DSP/BIOS的配置和使用,算法的優(yōu)化、仿真和測試等。