量子遺傳算法及其在控制系統(tǒng)滿意優(yōu)化設計中的應用.pdf

1、該文研究的主要內(nèi)容是改進量子遺傳算法用于控制系統(tǒng)的滿意優(yōu)化設計.在實際優(yōu)化問題中,由于存在著大量復雜因素,難以建立精確的數(shù)學模型獲得最優(yōu)解,或獲得最優(yōu)解的代價得不償失,甚至不存在傳統(tǒng)意義下的最優(yōu)解.于是,采用滿意優(yōu)化方法求問題的"滿意解"成為解決這類問題普遍采取的優(yōu)化策略.滿意優(yōu)化方法中采用遺傳算法進行問題的尋優(yōu)計算,因此,遺傳算法性能的好壞直接影響到優(yōu)化效果.該文在分析了量子遺傳算法的基礎上,提出了一種改進量子遺傳算法,并應用于控制系

2、統(tǒng)的滿意優(yōu)化設計中.全文共分五章.第一章為緒論,簡單介紹了傳統(tǒng)優(yōu)化方法與滿意優(yōu)化方法以及傳統(tǒng)遺傳算法與量子遺傳算法.第二章討論了滿意優(yōu)化問題的描述以及基本運行框架,并給出了滿意度函數(shù)的幾種表示形式和多目標滿意優(yōu)化模型.第三章分析了量子遺傳算法中基本概念以及該算法的具體實現(xiàn)過程,提出了改進量子遺傳算法.第四章詳細討論了改進量子遺傳算法在PID參數(shù)滿意優(yōu)化設計中的應用,取得了令人滿意的優(yōu)化仿真結果,并證明了該算法的優(yōu)越性能.第五章在分析了線