基于協(xié)同過(guò)濾算法的推薦系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)世界中一個(gè)用戶可以通過(guò)電子商務(wù)系統(tǒng)獲得很多便利,很多電子商務(wù)系統(tǒng)引入推薦引擎以求得類(lèi)似實(shí)際生活中推銷(xiāo)員的作用。推薦引擎的使用加快了協(xié)同過(guò)濾算法的研究,一個(gè)合適的算法將會(huì)為電子商務(wù)系統(tǒng)帶來(lái)更多的收益。然而面對(duì)林林總總有關(guān)協(xié)同過(guò)濾的研究,大多只注重算法層,且研究過(guò)于理論,忽略了其在實(shí)際應(yīng)用中的局限。相對(duì)于一般的基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法Slope One算法有著很好的效果。然而單單使用Slope One算法依舊不能擺脫稀疏數(shù)據(jù),冷啟動(dòng)

2、等問(wèn)題。
　　本研究對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)的同時(shí)不只局限于研究單一算法,還對(duì)一個(gè)推薦引擎的搭建從架構(gòu)層進(jìn)行闡述。本研究的主要工作有如下幾個(gè)方面:
　　(1)對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行深入分析并通過(guò)實(shí)際案例闡述一個(gè)電子商務(wù)系統(tǒng)引入推薦引擎的現(xiàn)實(shí)意義,分析推薦算法適用范圍、區(qū)別以及推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,并且描述相關(guān)研究存在的問(wèn)題。
　　(2)研究分析Slope One算法以及Lucene,NoSQL等關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)框架提供技術(shù)

3、途徑。并最終提出一種新的既可以滿足用戶喜好又可以拓展系統(tǒng)業(yè)務(wù)的推薦方式并對(duì)實(shí)際應(yīng)用中可能出現(xiàn)的若干問(wèn)題進(jìn)行了闡述和改進(jìn),使得應(yīng)用的推薦結(jié)果可以更好的展現(xiàn)給用戶,將推薦引擎的作用發(fā)揮到最大。
　　(3)對(duì)某一具體電子商務(wù)系統(tǒng)引入推薦系統(tǒng)進(jìn)行分析,并進(jìn)行需求分析,提出系統(tǒng)框架的總體設(shè)計(jì)目標(biāo),對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)以及總體框架進(jìn)行設(shè)計(jì),將總體框架設(shè)計(jì)成多模塊層次結(jié)構(gòu)。其中著重設(shè)計(jì)算法層,通過(guò)對(duì)具體算法的選擇以及對(duì)選定算法存在問(wèn)題的分析,詳

4、細(xì)描述算法改進(jìn)思路以及具體實(shí)現(xiàn),并對(duì)實(shí)際應(yīng)用中可能出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析。并且不只局限于算法,還對(duì)系統(tǒng)各個(gè)子模塊如推薦結(jié)果的展現(xiàn)層等關(guān)鍵部分進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中充分應(yīng)用設(shè)計(jì)模式,并且對(duì)具體技術(shù)的選擇進(jìn)行技術(shù)選型,使得框架擁有更好的擴(kuò)展性以及移植性?？傮w上框架的設(shè)計(jì)盡量體現(xiàn)用簡(jiǎn)單的算法起到優(yōu)秀效果的特點(diǎn)。
　　(4)運(yùn)用大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。在具體技術(shù)選型的過(guò)程中,根據(jù)實(shí)際環(huán)境中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)量,對(duì)具體選取的技術(shù)進(jìn)行測(cè)試。例如