基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、圖像作為傳遞信息和媒體的重要手段之一，其中包含的信息是十分重要的。數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展迅速，其應(yīng)用越來(lái)越廣泛，已滲透到許多領(lǐng)域，如遙感、生物醫(yī)學(xué)、通信、工業(yè)、航空航天、軍事、安全保衛(wèi)等，帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。 圖像增強(qiáng)的目的是使處理后的圖像對(duì)于某種特定的應(yīng)用比原始圖像更適合人的視覺(jué)特性或機(jī)器的識(shí)別系統(tǒng)。圖像增強(qiáng)算法應(yīng)用是有針對(duì)性的，并不存在通用的增強(qiáng)算法。增強(qiáng)的結(jié)果的評(píng)價(jià)包括人的主觀感覺(jué)評(píng)價(jià)，以及基于評(píng)價(jià)參數(shù)的客觀評(píng)價(jià)

2、。 本文首先介紹了圖像增強(qiáng)的基本原理和算法，指出了各自最佳的應(yīng)用場(chǎng)景，分別對(duì)中值濾波和直方圖均衡化進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真；其次，研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN），簡(jiǎn)要分析了幾種常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理以及在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用；然后，針對(duì)第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）的原理和模型，研究了基于傳統(tǒng)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的圖像增強(qiáng)的算法：最后，在傳統(tǒng)PCNN模型基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)出一種改進(jìn)的PCNN模型，該簡(jiǎn)化模型去掉了輸入域和連接域的漏電積分器，