基于無標度網絡的輿論演化動力學模型研究.pdf

1、在如今高速發(fā)展的新媒體和網絡監(jiān)督時代，網絡輿論正逐漸成為影響社會主流導向的重要媒介。輿論的研究逐漸從傳播學領域延伸到了人工智能、復雜系統(tǒng)、數(shù)值計算以及物理學、控制論等各交叉學科領域。但目前的研究僅限于各種模型的構建，且大多數(shù)模型無法真實反映現(xiàn)實世界的輿論演化過程，其交互規(guī)則的建立往往沒有考慮人際關系網絡，同時缺少一種積極有效引導輿論發(fā)展的方式。因此，輿論演化動力學模型的研究成為了近年來輿論領域的研究熱點之一。
　　 本文在全面調

2、研綜述目前已有的輿論演化動力學模型基礎上，針對當前輿論研究所存在的難點和不足，從復雜網絡和突現(xiàn)計算視角出發(fā)，分析了網絡輿論演化及形成過程的內外因素，對輿論模型進行了重點研究，主要工作如下:
　　 第一，針對目前已有的輿論演化動力學模型無法真實反映現(xiàn)實生活輿論傳播規(guī)律的問題，提出了一種基于無標度網絡的改進KH(Krause-Hegselmann)輿論演化動力學模型。該模型根據(jù)互聯(lián)網的無標度特性，構建了無標度網絡作為初始的人際關系網

3、絡，選取并分析了有限信任模型中的KH模型，結合現(xiàn)實社會中輿論傳播規(guī)律，引入了外界環(huán)境因素、個體性格特征以及個體間親密程度值等參數(shù)。仿真實驗及對比實驗結果顯示，該模型得到的輿論演化形態(tài)更為豐富，其中的外界環(huán)境因素以及個體間親密度值對輿論的演化及形成過程的影響更為符合實際。
　　 第二，針對目前鮮有學者使用真實數(shù)據(jù)驗證模型正確性的問題，本文利用網絡數(shù)據(jù)抓取技術獲取了網絡中的真實數(shù)據(jù)，并將其經過人工處理后導入至本文模型中進行仿真分析。

4、從與真實網絡中數(shù)據(jù)的對比實驗結果發(fā)現(xiàn)本文模型能夠符合現(xiàn)實社會中的輿論發(fā)展規(guī)律，具有一定的合理性和有效性。
　　 第三，針對目前在網絡拓撲結構及突現(xiàn)計算視角下的輿論演化動力學研究的不足，對構建的人際關系BA(Barabasi-Albert)無標度網絡在輿論演化過程中的網絡拓撲結構的變化趨勢進行分析?？梢园l(fā)現(xiàn)在輿論演化前后網絡形態(tài)以及網絡聚類系數(shù)和度分布均呈現(xiàn)一定規(guī)律的變化;同時，選取了突現(xiàn)計算定量分析指標中的功率譜熵和動力學特性對