基于視頻分析的電梯轎廂內異常行為檢測研究.pdf

1、電梯作為高層建筑中人類運行的主要交通工具，其安全的環(huán)境對乘客來說很重要。經常聽說乘客在乘坐電梯時遇到單人摔倒、多人之間突發(fā)打架、施暴等異常行為，給乘客的人身安全造成了嚴重的傷害。目前常用的方法是采用傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行人工監(jiān)控，這種方法存在人員易疲勞、實時監(jiān)控每路視頻困難、報警精度差、誤報漏報現(xiàn)象多、報警響應時間長、錄像數據分析困難等弊端。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是一種有效的監(jiān)控方法，它綜合了計算機、視頻分析和圖像處理等技術，智能的分析視頻數

2、據，在異常行為發(fā)生前或發(fā)生過程中自動實時的報警，將傷害程度降到最低。
　　 論文首先研究了提取前景的方法，分析了常用基本算法的優(yōu)缺點，提出針對電梯環(huán)境的基于邊緣的前景提取方法。一種是針對電梯門口的減背景邊緣前景提取法，主要提取運動的人體，為判斷電梯內的人數打下了基礎。另一種是針對電梯轎廂內的特殊環(huán)境，提出一種既能提取運動人體又能準確的檢測靜止人體的Hu矩匹配背景邊緣法。其次，受物體運動具有動能的啟發(fā)，把前景當成一個整體，建立異常

3、行為檢測模型。電梯轎廂內的異常行為屬于少數人之間的突發(fā)行為，選擇了包含圖像靜態(tài)和動態(tài)特征的光流，為了減少計算量，提出了改進的基于邊緣角點的金字塔LK光流計算方法，角點最小化了圖像的重要信息，把每個角點看成質點，根據角點的光流建立了一種基于角點動能的異常行為檢測模型。最后提出一種準確有效的電梯轎廂內人數判斷方法，根據人數的不同把電梯轎廂內異常行為分為單人異常和多人異常兩種，分別設定不同的閾值對其進行判斷是否發(fā)生異常行為。
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