電站鍋爐燃燒過程的免疫優(yōu)化控制研究.pdf

1、與大多數(shù)過程控制系統(tǒng)不同,鍋爐燃燒控制系統(tǒng)不僅存在動態(tài)品質(zhì)調(diào)節(jié)的問題還要考慮到鍋爐的經(jīng)濟燃燒.如何使主蒸汽壓力既具有良好的動態(tài)特性,又能使入爐燃料得以充分燃燒,是燃燒優(yōu)化控制的真正內(nèi)涵,也是燃燒過程控制的關鍵.該文基于免疫系統(tǒng)的調(diào)節(jié)機理提出了一種免疫遺傳算法和一種新型免疫控制器,并把它們應用于燃煤電站鍋爐燃燒控制系統(tǒng),以改善控制的品質(zhì),具體內(nèi)容如下:1、概括介紹了目前主要的免疫學習算法,在此基礎上,該文在遺傳算法的框架之上,模擬生物體的

2、抗原識別、免疫應答、克隆選擇、優(yōu)秀抗體、免疫記憶、濃度控制、新陳代謝等實際免疫行為,設計出了一種融合克隆選擇算法、基于優(yōu)秀抗體的免疫算法、免疫遺傳算法等多種免疫學習算法的免疫遺傳算法(IGA).多峰值函數(shù)的尋優(yōu)結果表明該算法可以有效改善未成熟收斂的缺陷,提高遺傳算法的全局和局部搜索能力.IGA在燃煤電站鍋爐汽壓控制系統(tǒng)控制器參數(shù)優(yōu)化中的應用,證明了算法的有效性.2、探討生物免疫系統(tǒng)的調(diào)節(jié)規(guī)律,并對免疫系統(tǒng)復雜精細的自我調(diào)節(jié)機制進行抽象和

3、簡化,得到體液免疫響應中抗體應答的自我調(diào)節(jié)機理.把免疫系統(tǒng)與控制系統(tǒng)類比提出一種新型的免疫控制器.該免疫控制器的本質(zhì)為根據(jù)誤差變化率的大小對控制器輸出進行適當調(diào)節(jié)的比例控制器,調(diào)節(jié)過程中存在靜差,因而該文把免疫控制器與常規(guī)PID結合提出了一種并聯(lián)型免疫PID控制器,以改善控制性能.3、免疫PID控制器在主蒸汽壓力控制系統(tǒng)應用的仿真結果表明,這種控制器相對于常規(guī)PID控制器能快速響應機組實發(fā)電功率指令的變化,有效克服鍋爐燃燒率內(nèi)擾的影響,