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1、該文采用五層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對模糊控制器進行映射,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—模糊控制器的性能雖然較以前的單一控制器有了很大提高,但還存在模糊子集個數(shù)的確定、模糊規(guī)則的提取和初值的確定等問題.針對這些問題,該文提出了基于聚類分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—模糊控制.模糊子集個數(shù)的確定可以采用最佳聚類數(shù)的方法,即通過聚類有效性函數(shù)進行.隸屬函數(shù)中心值初值的確定和模糊規(guī)則的提取可用聚類分析的方法得到,經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進一步優(yōu)化得到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—模糊控制器.針對聚榮分析中的硬聚
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