基于NDIS中間層的Windows平臺下包分類算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在Internet環(huán)境下廣泛應用的網(wǎng)絡安全技術,例如防火墻、入侵檢測、網(wǎng)絡監(jiān)控、安全審計、虛擬專用網(wǎng)等,這些核心技術都是以包攔截包分類為基礎的。數(shù)據(jù)包分類的正確性、準確性、快速性將直接影響安全產(chǎn)品的性能與效率。
  目前,現(xiàn)有包分類算法中,一維、二維分類算法比較成熟應用廣泛,而對于多維包分類算法的研究還很不成熟,存在許多急需解決的問題。比如,包分類的速度無法滿足高速網(wǎng)絡的應用需求,丟包的現(xiàn)象普遍存在;數(shù)據(jù)包分類的準確性有待提高,由

2、于協(xié)議的復雜性往往導致數(shù)據(jù)包不能正常識別;隨著規(guī)則庫的擴大,內(nèi)存空間過大無法滿足低成本的要求;規(guī)則庫難于更新等。
  本人基于Hash函數(shù)快速查找、快速定位的思想,提出了一種基于Hash函數(shù)的五元一維包分類算法,該算法是基于包頭的五元組分類的,但是由于進行了一次比較運算和一次 Hash運算,從五元組降到了一維,最終存在規(guī)則庫中的只有外地 IP地址。因此,不但提高了查找速度,而且減小了存儲空間,提高了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包的分類效率。并給出該算

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