卡爾曼濾波在InSAR相位解纏中的應(yīng)用研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量（InSAR）技術(shù)具有全天時(shí)、全天候、空間分辨率高等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成為一種極有發(fā)展?jié)摿Φ目臻g對(duì)地觀測(cè)技術(shù)，有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。但是在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中仍然有很多關(guān)鍵技術(shù)需要進(jìn)一步的探索和研究，相位解纏作為其中之一，也受到了國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注。
　　論文在研究多種典型相位解纏算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，將卡爾曼濾波模型引入到相位解纏之中，深入探討了卡爾曼濾波相位解纏算法的原理及具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程，同時(shí)，針對(duì)其在地形陡峭或坡度較大

2、時(shí)解纏結(jié)果存在誤差傳遞這一情況，提出并實(shí)現(xiàn)了一種顧及地形因素的卡爾曼濾波相位解纏算法。論文的主要研究工作和貢獻(xiàn)總結(jié)如下：
　?。?）總結(jié)了相位解纏的原理及一些典型相位解纏算法，概括了四種常用雷達(dá)圖像處理軟件中所采用的相位解纏算法。采用真實(shí)InSAR數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)分析評(píng)價(jià)了六種典型相位解纏算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并給出了各自的適用情況。
　　（2）研究了卡爾曼濾波在InSAR相位解纏中的應(yīng)用，總結(jié)了卡爾曼濾波相位解纏的特色——相位噪聲消除和相

3、位解纏同時(shí)進(jìn)行，詳細(xì)分析了卡爾曼濾波應(yīng)用于相位解纏的原理與具體實(shí)施流程，并進(jìn)行了程序?qū)崿F(xiàn)。利用仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了卡爾曼濾波相位解纏算法在濾波和解纏效果方面的可行性和有效性。采用真實(shí)InSAR數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與其它幾種典型相位解纏算法結(jié)果從目視和定量?jī)煞矫孢M(jìn)行比較分析，綜合評(píng)價(jià)了該算法的性能。
　?。?）針對(duì)現(xiàn)有的卡爾曼濾波相位解纏算法在地形陡峭或坡度較大時(shí)解纏結(jié)果存在誤差傳遞這一情況，通過(guò)在卡爾曼濾波狀態(tài)空間模型中引入與地形因素相關(guān)的