云環(huán)境下匿名的密文多關鍵字排序搜索技術研究.pdf

1、隨著云計算技術的飛速發(fā)展，越來越多的企業(yè)或個人將其私有數(shù)據(jù)上傳在云服務器上存儲。然而，在享受方便快捷的云存儲服務的同時，用戶越來越關注其云端數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。為了保證云端數(shù)據(jù)的隱私性，數(shù)據(jù)擁有者(Data Owner)在其私有數(shù)據(jù)上傳至云服務器之前，首先對其明文數(shù)據(jù)進行加密。但是，這種方式給用戶對云端數(shù)據(jù)的使用帶了極大的困難，尤其是針對云端數(shù)據(jù)的關鍵詞搜索。
　　針對現(xiàn)有的部分密文關鍵詞搜索方案效率不高、安全性較低、搜索結果不

2、支持相似性排序以及文件索引無法動態(tài)更新等缺陷，本文提出了一種高效的匿名密文多關鍵詞排序搜索方案。首先為該方案設計了適用于云環(huán)境下密文搜索的系統(tǒng)模型，其中包括四個實體，分別為數(shù)據(jù)擁有者、授權用戶、云服務提供商(CSP)、可信第三方(Trusted ThirdParty，TTP)。其中，可信第三方負責加密用戶提交的索引向量并轉發(fā)用戶與CSP的通信信息，這種方法實現(xiàn)了用戶的匿名搜索。此外，本文引入計數(shù)型Bloom過濾器構造索引向量，使搜索效率

3、得到提高。其中，在文件索引向量中加入詞頻信息，使評分排序準確性得到提升;而在用戶搜索向量中引入關鍵詞權重信息，實現(xiàn)基于用戶的自定義搜索，使搜索結果更精確更滿足用戶預期。采用KNN算法加密索引向量，使索引安全性得到保證。當授權用戶進行關鍵詞搜索時，CSP通過計算其提交的加密搜索向量與加密文件索引向量的內積相似性獲得評分并進行排序。最后，將搜索結果以Top-k形式經(jīng)過可信第三方返回給授權用戶。
　　通過對本文方案進行仿真實驗，將實驗結