基于QAAR-樹的空間索引方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、空間數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)是提高空間數(shù)據(jù)庫性能的關(guān)鍵技術(shù)，它直接影響空間數(shù)據(jù)的存儲效率以及空間檢索的性能。因此，尋求一個好的空間數(shù)據(jù)索引機制成為空間數(shù)據(jù)庫研究的重點內(nèi)容。針對空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對空間索引時間和空間有效性的要求，重點研究如何提高處理海量高維空間數(shù)據(jù)時索引的查詢效率，對于空間數(shù)據(jù)庫的研究具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　首先，針對QR-樹處理海量空間數(shù)據(jù)查詢效率低的問題，提出一種基于自適應(yīng)K-means算法的QR-樹空間索引方法

2、，通過引入超結(jié)點來改進QR-樹結(jié)構(gòu)，并自動確定聚類初值來提高聚類質(zhì)量和聚類速度，且構(gòu)造新的聚類中心公式使其能夠處理具有多種形體的空間目標，同時通過實驗驗證自適應(yīng)K-means算法的有效性，最終提高了索引性能。
　　其次，針對QR-樹處理高維空間數(shù)據(jù)查詢效率低的問題，通過對原始高維數(shù)據(jù)進行近似壓縮來減少磁盤讀寫代價，從而提高查詢效率，同時提出一種能夠處理海量高維空間數(shù)據(jù)的QAAR-樹索引結(jié)構(gòu)，并給出了QAAR-樹的查詢、插入和刪除算

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