儀表表盤的數(shù)字字符自動識別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們的生活和生產(chǎn)正在向著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動化和數(shù)字化方向發(fā)展，同時，各行各業(yè)的管理手段也正在從人工管理向半自動化和自動化方向發(fā)展和轉(zhuǎn)化，在這個發(fā)展和轉(zhuǎn)化中，圖像處理技術(shù)發(fā)揮了很重要的作用。
　　儀表讀數(shù)在工業(yè)和控制領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，對于機械式儀表，由于沒有提供數(shù)據(jù)傳送的接口，目前電力管理部門主要以人工抄寫讀數(shù)為主，而人工抄寫本身存在著人力物力財力的消耗，速度較慢，存檔不便等問題。為了實現(xiàn)機械式儀表

2、抄表的自動化而非人工抄寫，本文對其關(guān)鍵技術(shù)做了深入的研究。
　　本文將從準(zhǔn)確、快速的數(shù)字識別目標(biāo)出發(fā)，對自然條件下得到的源圖像先進(jìn)行預(yù)處理，之后對得到的細(xì)化后的目標(biāo)數(shù)字采用找洞法以及邊緣點法進(jìn)行識別。該方法與其他數(shù)字識別法相比，無需對字符大小以及類型規(guī)格化，僅需對待識別圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)特征提取，并將其分類，即可達(dá)到識別目的。此外，本文還要對因噪聲以及機械式電表輪軸轉(zhuǎn)動造成的殘缺字符進(jìn)行識別處理，使得識別準(zhǔn)確率能夠提高。
　　本文