基于SMTP郵件防火墻的研究.pdf

1、目前，國內(nèi)外對垃圾郵件過濾技術的研究主要集中于對郵件文本信息的關鍵詞過濾。通過設置過濾器、黑名單等方式過濾垃圾郵件，這些方法對于垃圾郵件的過濾發(fā)揮了一定作用，但缺乏智能性和自適應性。 本文針對電子郵件的特點，通過分析傳統(tǒng)郵件過濾技術的不足之處，在對大量垃圾郵件信息進行統(tǒng)計分析的基礎上，提出了模塊化的基于SMTP郵件防火墻系統(tǒng)方案，并對該方案進行了詳細分析設計和實驗測試。該郵件防火墻系統(tǒng)包括郵件過濾、SMTP代理服務、協(xié)調(diào)系統(tǒng)等六

2、個功能模塊，每個模塊之間相互協(xié)調(diào)，形成了一個完整的郵件防火墻系統(tǒng)。 郵件過濾模塊是該防火墻系統(tǒng)方案的重要組成部分。作者通過分析研究垃圾郵件關鍵詞的統(tǒng)計概率分布，提出了基于貝葉斯概率模型的郵件過濾算法，并對該算法的合理性和復雜度進行了分析。將此算法應用到郵件防火墻系統(tǒng)中，使整個系統(tǒng)可根據(jù)用戶的需求建立起不同類型的過濾器，從而根據(jù)郵件關鍵詞概率分布推斷出收到的郵件是垃圾郵件的概率，由此判斷是否為垃圾郵件。垃圾郵件關鍵詞貝葉斯統(tǒng)計分布