智能答疑系統(tǒng)中句子相似度計算的研究與應用.pdf

1、在智能答疑、機器翻譯、智能檢索等領域，句子相似度計算都是其中關鍵的技術。智能答疑系統(tǒng)可以通過句子相似度計算在常見問題庫中找到與用戶提出的疑問相匹配的答案，從而返回相對較準確的答案。本文在研究過程中，依次對義原、詞語、句子三個層次的相似度計算進行了研究，其中重點分析了句子相似度計算。在此基礎之上，本文提出了多元化的句子相似度計算方法，并通過實驗分析，證明了該方法的有效性，最后設計了一個招生領域答疑系統(tǒng)并將多元化的句子相似度計算應用到其中。

2、
　　本文的工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　1.針對目前詞語相似度計算方法的優(yōu)缺點進行了闡述，并對其進行了改進，為下文句子相似度的計算做鋪墊。
　　2.從多維視角量化句子的各類信息，構建了多元化的句子相似度計算模型。該模型綜合利用句子長度、相同關鍵詞的個數(shù)、句子語義、關鍵詞等多種句子信息，運用加權求和的方法，確定句子間的相似度。
　　3.本文采用了遺傳算法確定多種句子特征之間的權重，確保了權值的準確性和可靠性。