紋理壓縮映射與曲面細分的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、  本文使用了基于四叉樹的多分辨率表示方式。紋理組織方式有效地匹配于細節(jié)模型,提出了紋理四叉樹的多分辨率選取策略,從紋理結點出發(fā),繪制幾何網(wǎng)格,提出了一種基于紋理金字塔的遞歸壓縮方法,能有效地減少了紋理數(shù)據(jù)的存儲,并能用于Mipmap進行紋理映射的反走樣,研究了半靜態(tài)細分算法。該算法彌補了基于任意拓撲形式的四邊網(wǎng)格和三角網(wǎng)格的細分曲面生成等方法的不足,它是靜態(tài)細分算法的動態(tài)擴展,大大拓寬了細分方法的表示能力。對于該算法在本文中的使用,使

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