皮膚顯微圖像自動識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、在人們對皮膚美容與保健日益關心的今天，一類具有自動癥狀檢索、癥狀識別以及癥狀護理的皮膚癥狀自動識別系統(tǒng)變得迫切需要了。該系統(tǒng)是將工程中的圖像處理與模式識別的有關原理應用到醫(yī)學皮膚圖像中，其研究核心是圖像的識別技術(shù)。 皮膚癥狀自動識別系統(tǒng)從最初攝入的原始皮膚顯微圖像到最后的識別分類，需要經(jīng)過各種處理過程。為了提高圖像分割的客觀性，筆者將圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到HIS空間，用飽和度S表示圖像，采用基于S域最大類間方差動態(tài)閾值分割法對圖

2、像進行分割。為了消除分割后的孤立白點與黑色小區(qū)域，采用數(shù)學形態(tài)學對圖像進行后處理。 根據(jù)皮膚視覺診斷的一般方法，初步提取了癥狀的面積；最大、最小直徑；癥狀部分的顏色；癥狀邊緣的顏色以及七個不變矩共22個特征參數(shù)，然而如何選擇出對皮膚癥狀識別分類能力強的特征項組合即特征選擇的問題是模式識別中非常重要的環(huán)節(jié)。本文既利用遺傳算法優(yōu)化搜索特征空間，又克服傳統(tǒng)統(tǒng)計學的苛刻要求，把遺傳算法和支持向量機(SVM)結(jié)合起來。此外，采用留一交叉法