基于生物地理學(xué)優(yōu)化算法的輸電網(wǎng)規(guī)劃.pdf_第1頁(yè)
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1、輸電網(wǎng)規(guī)劃是根據(jù)電力系統(tǒng)的負(fù)荷及電源發(fā)展情況對(duì)輸電系統(tǒng)的主要網(wǎng)架做出的發(fā)展規(guī)劃,是電力系統(tǒng)規(guī)劃的重要組成部分。輸電網(wǎng)規(guī)劃的決策變量維數(shù)較高,約束條件復(fù)雜,求解相對(duì)困難。
　　 目前,已有眾多人工智能算法應(yīng)用于求解輸電網(wǎng)規(guī)劃問題,但到目前為止,仍未得到一種公認(rèn)的理想的輸電網(wǎng)規(guī)劃求解方法。本文嘗試將模擬自然界物種遷移規(guī)律而構(gòu)成的生物地理學(xué)優(yōu)化算法(Biogeography-basedOptimization,BBO)應(yīng)用于輸電網(wǎng)規(guī)劃

2、,采用18節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和19節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,深入分析了各種操作機(jī)制作用下的算法性能。
　　 1)對(duì)比了不同遷移模型對(duì)BBO算法性能的影響,得到了最適合輸電網(wǎng)規(guī)劃的余弦遷移模型。
　　 2)測(cè)試了不同初始參數(shù)設(shè)置對(duì)算法性能的影響,由于BBO算法采用了根據(jù)不同棲息地物種數(shù)量選擇不同操作強(qiáng)度的生物激勵(lì)機(jī)制,使得算法內(nèi)部搜索機(jī)制獨(dú)特,對(duì)初始參數(shù)要求寬松。
　　 3)借鑒模擬退火算法(SimulatedAnnealing,S

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